Numpy

数组

生成数组

0开始递增, 长度为length的数组

np.arange(length)

分割数组

np.array_split(array, num_splits)

会把一个数组按顺序分成几份（近似均匀）。

合并数组

test_indices = np.concatenate((test_indices, self.indices[l:r]))

集合操作

求2个数组的并集

np.union1d(a, b)

求差集， \(a-b\) 的值

np.setdiff1d(a, b)

排列组合

数组中选择若干个的所有情况

import itertools as itt

A = [10,20,30,40,50]
list(itt.combinations(A, 2))

数组中选择2个元素的所有情况